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ERNIE 5.5 Flash Base

發布時間 發布主體 Baidu

模型定位

ERNIE 5.5 Flash Base 是僅處理文字的稀疏混合專家(MoE)基礎語言模型。百度公開的是預訓練結束、尚未經過中期訓練或後訓練的權重,主要作為進一步訓練與研究的起點。(huggingface.co)

能力與規格

  • 總參數量為 2,800 億,每個 token 啟用 140 億參數;預訓練使用 33.5 兆個 token。
  • 預訓練上下文上限為 131,072 tokens;微調與推論支援 1,048,576 tokens。公開權重提供 FP8 與 BF16 版本。
  • 百度的評測涵蓋知識、推理、數學、程式碼、多語言及長上下文任務。例如,官方公布的 MMLU-Pro 五樣本結果為 78.4;這是官方在指定評測設定下的結果,並非所有應用場景的保證。(huggingface.co)

用途與限制

  • 適用於領域適配、指令微調、強化學習研究,以及建立推理或智慧代理模型。
  • 這是預訓練基礎模型,並非已完成指令對齊的聊天模型;實際應用可能需要進一步訓練、評估與安全防護。它不支援直接處理圖片、音訊或影片輸入。(huggingface.co)
  • 權重受 ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0 約束,並非不受限制的授權。該協議的授權地域排除歐盟、英國及韓國;商業使用須依相關產品或服務的年營收及其他條件履行通知、標示或取得另行書面授權等義務。使用前應查閱完整授權條款。(huggingface.co)

價格

截至 2026-11-14,查閱百度千帆中國大陸官方定價文件及百度智能雲國際站官方定價文件,均未核實此 Base 版本的 API 輸入或輸出 token 價格。兩站列出的 ERNIE-5.5-Flash-Preview 是不同版本,其報價不能套用於 Base。自行部署公開權重仍可能產生運算與儲存成本,並須遵守模型授權條款。(cloud.baidu.com)

發布日期與官方來源