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Gemini 4 Hydrogen
Gemini 4 Hydrogen 是 Google 為日常程式開發和代理式工作流程設計的模型，著重速度與效率；可獨立執行任務，也可與 Gemini 4 Carbon 或 Argon 搭配使用。官方模型卡指出，它由 Gemini 4 Carbon 調適而成。(blog.google) 支援文字、圖片、音訊和影片輸入，可用於文件摘要、多模態資料分析及報告整理。(deepmind.google) 適用…
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模型發布檔案
最新發布模型
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Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon 是 Google 以 Gemini 4 Argon 為基礎打造的前沿模型，著重長時間、多步驟的代理式工作流程，涵蓋複雜知識工作、工程、資安與科學推理。(deepmind.google) 接受文字、圖片、音訊及影片輸入，輸出文字；輸入與輸出共用最多約 100 萬個 token 的上下文視窗。(deepmind.google) 適合複雜程式開發與除錯、多代理協作、資料分…
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Gemini Decision 1
Gemini Decision 1 是為 Gemini Decisions API 設計的多模態決策模型，專門處理選項範圍已限定的判斷。它在單次前向運算中評估候選選項，而非逐 token 生成回答文字。(blog.google) 可在單一共用輸入中處理文字、圖片、音訊、影片與 PDF；輸入上限為 256K tokens，每次請求最多評估 1,000 個互相獨立的問題。…
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AlphaGenome 2
AlphaGenome 2 是 Google DeepMind 的 DNA 序列模型，旨在預測 DNA 序列及其變異如何影響特定人體細胞類型或細胞狀態，供基因組學與疾病機制研究使用。官方於 2026 年 11 月 11 日發布公告。(deepmind.google) **細胞條件式預測：**模型以 DNA 序列及目標組織、細胞類型或狀態為輸入，每次針對一種生物條件預測。條件可來自參考目錄，也可透過…
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Gemini Robotics 2.5
Gemini Robotics 2.5 是 Google DeepMind 的視覺－語言－動作（VLA）模型，將視覺與語言輸入轉為機器人動作控制，旨在提升機器人在真實環境中的靈巧度、可靠性與安全性。(deepmind.google) **多樣化操作：**官方在超過 200 項不同任務上測試，包括以夾子盛裝食物、繫禮盒蝴蝶結及使用移液器。模型可處理工具、柔性物件與精細物件。(deepmind.goo…
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Gemini Omni 1.2 Flash
Google 的多模態影片生成與編輯模型，著重生成速度、成本及跨畫面一致性；已在 Gemini API 付費方案與 Google Cloud 正式提供。(aistudio.google.com) 可依文字、圖片及影片等素材生成或編輯影片，並產生同步音訊；支援多輪對話修改、影片延長、首尾影格插值及解析度升級。可用於商品影片、虛擬試穿、廣告和產品解說。(docs.cloud.google.cn) 原生…
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Gemini Composite V2
Gemini Composite V2 是為企業語音代理設計、針對語音最佳化的複合模型，為 Composite V1 的後續版本。Google 於 2026 年 10 月 22 日宣布其在 CX Agent Studio 正式推出（GA）；此狀態僅適用於 CX Agent Studio，不代表其他 Google Cloud 產品的發布狀態相同。(docs.cloud.google.com) 沿用…
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Gemini 4 Argon
Google 的前沿多模態模型，面向需要深入推理與持續處理多步驟任務的企業及專業工作。Google Cloud 於 2026 年 10 月 13 日宣布提供此模型。(cloud.google.com) 接受文字、圖片、音訊及影片輸入，輸出文字；支援推理、結構化輸出、函式呼叫及程式碼執行。(docs.cloud.google.com) 可用於長文件與圖表分析、多來源資料整合、軟體開發、財務與法律研究…
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Gemini Nano Banana 2.1
Gemini Nano Banana 2.1 是 Google 的高效率多模態影像生成與對話式編輯模型，是 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）的更新版本。Google 於 2026 年 10 月 6 日宣布正式推出（GA）。(aistudio.google.com) 接受文字、圖片、影片與 PDF 輸入，輸出圖片與文字；支援依自然語言指示生成圖片及多輪對話式…
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EmbeddingGemma 2
EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 推出的開放權重、輕量多模態嵌入模型，基於 Gemma 4 架構，針對手機、筆電等消費級裝置上的本地推論設計。它輸出語意向量，而非生成式文字；模型採 Apache 2.0 授權，可用於商業應用。(blog.google) **輸入與輸出：**支援文字、程式碼、圖片、影片、音訊及其混合輸入，映射到共同的 768 維向量空間；支援 1…
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