概要
Googleが2026年11月12日に発表した、日常的なコーディングやエージェント型ワークフローでの高速・効率的な実行を重視するモデルです。Gemini 4 Carbonを基に開発され、単独でも、他のモデルと組み合わせた実行役としても利用できます。 (blog.google)
能力と用途
- テキスト、画像、音声、動画を入力でき、テキストを出力します。リポジトリのコード修正・デバッグ、調査、データ分析、文書や表の要約、Webアプリの試作などに利用できます。 (docs.cloud.google.com)
- Google Cloudの公式仕様では、入力と出力を合わせたコンテキスト上限は1,048,576トークンです。通常の単一フォアグラウンド生成は最大65,536出力トークンで、対応APIの長時間生成では入力分を差し引いた共有上限まで拡張できます。 (docs.cloud.google.com)
- 推論レベルはLOW、MEDIUM、HIGH、XHIGHの4段階で、標準はHIGHです。構造化出力、関数呼び出し、コード実行、検索によるグラウンディングなどに対応します。 (docs.cloud.google.com)
- Google AI Studio、Gemini API、Gemini for business、Geminiアプリ、Google検索などで提供されています。利用条件は製品やプランによって異なります。 (blog.google)
料金
Googleの発表では、100万トークン当たりの料金は入力1.50米ドル、出力7.50米ドルで、100万トークンのコンテキスト全体に同一の単価が適用されます。 (blog.google)
制限
事実でない内容を生成する可能性があり、応答の遅延やタイムアウトが発生する場合があります。高い推論レベルでは消費トークンが増える場合があります。知識のカットオフは2026年3月ですが、分野によってはそれより古い場合もあります。Google Cloudの仕様では、チューニングとGemini Live APIには対応していません。 (deepmind.google)