A practical toolkit for AI development

AI を対話の先へ。
開発を前に進める。

使い慣れた VS Code で Claude CLI、モデルサービス、MCP ツールを接続。コードや DB、リモートホスト、API まで実際の作業につなげます。

必要に応じて組み合わせ · モデルは自分で設定 · 開発習慣はそのまま

01 / A WORKSPACE THAT WORKS WITH YOUCODE · CONNECT · BUILD
実際のスクリーンショットではなく構成例です。ツール、出力、動作は設定に依存します。

使い慣れた
開発スタックに対応

Visual Studio CodeClaude CLIMCPMySQLSQL ServerRedisSSH

Less switching. More building.

ひとつのワークスペースで、
作業を最後まで。

チャット窓を増やすのではなく、対話、コード、ツールを同じ開発の場に。

01 / WORKSPACE

両側で分担、コードは中央に

右でメイン、左で補助タスク。コンテキスト、モデル、権限を個別に保存し、中央はコードのために残します。

並列セッションについて ↗
02 / CONNECTION

実環境につながるツール

MCP で SSH、DB、Redis、API デバッグを追加。必要なものだけ導入し、他の対応クライアントでも使えます。

5 つのツールを見る ↗
03 / CONTROL

設定と選択は自分の手に

モデルサービス、使用量、操作権限を自分で管理。読み取り専用と低権限から始め、徐々にワークフローを構築します。

利用上の推奨事項 ↗

Claude Code Config Helper

使い慣れたエディターで、
より自然な AI 開発を。

CLI の導入、プロバイダー設定、モデル選択をわかりやすい手順で済ませ、作業に集中できます。

  • 導入ガイドと CLI のダウンロード、検証、更新
  • 通常タスク・タスクフロー・圧縮のモデルを個別設定
  • 7 言語の UI、使用量とキャッシュ統計
  • ワークスペース MCP 設定とエディター診断

From setup to your first task

01

CLI を準備

ダウンロードするか既存の実行ファイルを選び、検証します。

02

モデルサービスに接続

自分のプロバイダーと利用可能なモデルを追加。

03

作業を開始

モデルと思考モードを選んでチャットへ。

次の開発では、切り替えをもっと少なく。

拡張機能から始め、必要なツールを追加。まずテスト環境で試してください。