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Gemini Robotics 2.5

Veröffentlicht Herausgeber Google

Einordnung

Gemini Robotics 2.5 ist ein Vision-Language-Action-Modell (VLA) von Google DeepMind. Es setzt visuelle und sprachliche Eingaben in motorische Steuerung um und soll Robotern helfen, vielfältige Aufgaben in unstrukturierten realen Umgebungen auszuführen. Die offizielle Ankündigung erschien am 10. November 2026. (deepmind.google)

Fähigkeiten und Anwendungen

  • Das Modell unterstützt unterschiedliche Roboterplattformen, darunter den humanoiden Apptronik Apollo 2 und die zweiarmige Franka-Duo-Plattform. Zu den demonstrierten Aufgaben gehören das Servieren mit einer Zange, das Binden einer Schleife und das Pipettieren von Flüssigkeit. (deepmind.google)
  • Google berichtet über Bewertungen mit rund 200 unterschiedlichen Aufgaben. Je nach Aufgabentyp lag die Erfolgsrate um 30–100 % über früheren Vergleichsmodellen; die Aufgaben wurden 20–30 % schneller abgeschlossen. Diese Angaben beziehen sich auf die untersuchten Aufgaben und sind keine Garantie für andere Einsatzbedingungen. (deepmind.google)
  • In einem Praxistest auf Mercedes-Benz-Produktionslinien sortierte Apollo 2 Autoteile mit einer berichteten Erfolgsrate von 96 %. Dabei überwachte Gemini Robotics ER den Arbeitsablauf, während Gemini Robotics 2.5 Hände und Arme steuerte. (deepmind.google)
  • Zur Verringerung physischer Risiken verwendet das Modell eine Steuerung während der Inferenz. Google meldet in seinen Tests eine Verbesserung des sicheren Aufgabenabschlusses um 33 % bei Hindernissen und um 43 % in der Nähe von Menschen. (deepmind.google)

Grenzen und Zugang

Die genannten Leistungs- und Sicherheitswerte stammen aus Googles eigenen Bewertungen beziehungsweise einem konkreten Pilotversuch; sie belegen keine fehlerfreie oder generell sichere Leistung. Laut Ankündigung wird das Modell an Robotikpartner ausgerollt. Ein allgemein verfügbarer API-Zugang oder eine API-Modell-ID wurde in der Ankündigung nicht bestätigt. (deepmind.google)

Preise

Nicht verifiziert: Für dieses Modell konnten weder eine Abrechnungswährung noch Preise oder Abrechnungsbedingungen für Eingaben und Ausgaben bestätigt werden.

Offizielle Quelle

Google DeepMind: Gemini Robotics 2.5 (deepmind.google)