Aufgaben an den Seiten, Code im Zentrum
Hauptaufgabe rechts, unterstützende Aufgaben links. Kontext, Modell und Berechtigungen bleiben getrennt; der Editor bleibt für Code frei.
Parallele Sitzungen kennenlernen ↗A practical toolkit for AI development
KI kann mehr als chatten.
Entwicklung voranbringen.
Claude CLI, Modelldienste und MCP-Werkzeuge in VS Code verbinden. Von Code und Datenbanken bis zu Remote-Hosts und APIs werden Ideen Teil des Arbeitsablaufs.
Flexibel kombinieren · Eigene Modelle · Gewohnte Arbeitsweise
my-project / Visual Studio Code
PARALLEL SESSION↗ · ↻
Daten verstehen, Fehler untersuchen
Bestelltabellen der Testdatenbank prüfen;
nur lesend analysieren, keine Daten ändern.
nur lesend analysieren, keine Daten ändern.
Erst die Struktur, dann die Beziehungen prüfen.Informationen mit eingerichteten MCP-Werkzeugen abrufen
und Ergebnisse in einem getrennten Kontext ordnen.
und Ergebnisse in einem getrennten Kontext ordnen.
↗ mcp · mysql / Schema prüfen
Aufgabe fortsetzen…↑
src / order-service.tsTypeScript
✓ Dateien, Diagnosen und Werkzeuge in einem Arbeitsbereich
MAIN SESSION✎ · ＋ · ↻
Auf die aktuelle Aufgabe konzentrieren
Bestellabfrage-API nach dem Entwurf umsetzen;
bestehendes API-Verhalten beibehalten.
bestehendes API-Verhalten beibehalten.
Mit der bestehenden Implementierung beginnen.Code lesen, Änderungen aufteilen,
anschließend Diagnosen und Tests prüfen.
anschließend Diagnosen und Tests prüfen.
✓ read → edit → diagnostics
Beschreiben, was erledigt werden soll…↑
LLS CCAI · Getrennte Sitzungen / getrennte EinstellungenClaude CLI + MCP · Your workspace, your workflow
Für Ihren vertrauten
Entwicklungsstack
Visual Studio CodeClaude CLIMCPMySQLSQL ServerRedisSSH
Less switching. More building.
Ein Arbeitsbereich.
Ohne Unterbrechung weiterarbeiten.
Kein weiteres Chatfenster: Gespräche, Code und Werkzeuge gehören in denselben Entwicklungsbereich.
Werkzeuge für echte Umgebungen
SSH, Datenbanken, Redis und API-Debugging über MCP ergänzen. Nach Bedarf installieren und auch mit anderen kompatiblen Clients verwenden.
Alle fünf Werkzeuge ansehen ↗Konfiguration und Auswahl selbst bestimmen
Modelldienste auswählen, Verbrauch prüfen und Berechtigungen verwalten. Mit Lesezugriff und geringen Rechten beginnen und den Workflow schrittweise aufbauen.
Nutzungshinweise lesen ↗Claude Code Config Helper
Der gewohnte Editor.
Ein durchgängiger KI-Workflow.
Klare Anleitung für CLI-Installation, Anbieter und Modellauswahl – danach wieder auf die eigentliche Aufgabe konzentrieren.
- Einrichtung sowie CLI-Download, Prüfung und Updates
- Getrennte Modelle für Aufgaben, Taskflows und Komprimierung
- Sieben Sprachen, Verbrauchs- und Cache-Statistiken
- MCP-Konfiguration und Editor-Diagnosen im Arbeitsbereich
From setup to your first task
01
CLI vorbereiten
Vorhandene Programmdatei auswählen oder herunterladen und prüfen.
02
Modelldienst verbinden
Eigenen Anbieter und verfügbare Modelle hinzufügen.
03
Arbeit beginnen
Arbeitsbereichsmodelle und Denkmodus wählen, dann den Chat öffnen.
Small tools. Real capabilities.
Fünf MCP-Werkzeuge für verschiedene Umgebungen.
SSH
Remote-Hosts in den Workflow einbinden.
Remote-Zugriff ↗MySQL
Von Tabellenstrukturen zur Datenanalyse.
Datenbanken ↗SQL Server
Bestehenden SQL Server einbinden.
Datenbanken ↗Redis
Cache-Zustände sichtbar machen.
Daten und Cache ↗API Debug
Von einer Anfrage zu wiederverwendbaren API-Aufrufen.
API-Debugging ↗Mehr entwickeln, weniger wechseln.
Mit einer Erweiterung beginnen, Werkzeuge nach Bedarf ergänzen und zuerst in einer Testumgebung erproben.