模型定位
Gemini Decision 1 是为 Gemini Decisions API 提供支持的多模态决策模型，针对预先限定的选项进行快速判断，而非逐 token 生成自由文本。它通过一次前向计算对候选项评分，返回概率和置信度。(blog.google)
能力
- 接受文本、图像、音频、视频和 PDF，可在同一输入中组合多种模态；共享输入最多 256K token，一次请求最多包含 1,000 个独立问题。
- 支持混合三类问题：是非判断，返回条件成立的概率；单选判断，从 2 至 255 个选项中选择并返回各选项的归一化概率；有序评分，返回连续加权分数和各等级概率。每个答案还包含 0 至 1 的置信度。
- 可调整图像和视频输入的分辨率，以控制视觉细节和 token 成本。(blog.google)
用途
适用于工具选择、策略检查、模型路由、上下文评分及其他需要从限定选项中快速决策的工作流。低置信度结果可转交备用流程或人工审核。(blog.google)
限制与性能
- 该模型面向限定选项的结构化决策，不是用于生成开放式文本回答的通用接口；决策结果仍可能不确定。
- Google 报告，在多模态输入及不超过 16K token 的上下文测试中，模型计算中位延迟为 50–100 毫秒，端到端延迟为 150–250 毫秒；每次请求从 1 个问题增至 100 个问题时，延迟基本保持平稳。这些数字不应视为所有输入规模下的保证。(blog.google)
价格与访问
Google 公告所列 Gemini API 价格为每 100 万输入 token 0.10 美元；输出 token 不计费。每次请求的共享输入只计费一次，各问题的指令和判断标准分别计入输入 token。公告称不另收输出 token、可变思考 token、音频转写或 OCR 费用，并提供可在 Google AI Studio 用于原型开发的免费层。可通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 使用。(blog.google)
发布日期与官方来源
- 发布日期：2026 年 11 月 11 日。
- Google 官方公告：Gemini Decisions API。(blog.google)