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ERNIE-Wizshot-ME
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ERNIE-Light-DT-1.0
ERNIE-Light-DT-1.0은 긴 문맥과 낮은 추론 비용을 지향하는 경량 텍스트 입력·출력 모델이다. Baidu의 공식 발표에서는 멀티미디어 검색을 위해 개발된 응용 모델 ERNIE Light Deep Thinking으로 소개한다. (prnewswire.com) Baidu 검색의 Lightning 모델 연구 성과와 BSA(Baidu Sparse…
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ERNIE 5.5 Flash Preview
ERNIE 5.5 Flash Preview는 ERNIE 5.5 Flash Base를 기반으로 후학습한 첫 번째 프리뷰 모델이다. 능력과 추론 효율의 균형을 목표로 하며, 총 2,800억 개 파라미터 중 토큰당 140억 개를 활성화한다. 컨텍스트 창은 100만 토큰이며 텍스트를 입력하고 텍스트를 출력한다. (ernie.baidu.com) 발표일: 2026년…
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ERNIE 5.5 Flash Base
출시일: 2026년 11월 5일. (ernie.baidu.com) 포지셔닝: 추가 학습과 연구를 위한 텍스트 기반 기초 언어 모델이다. 공개된 가중치는 사전학습 종료 시점의 체크포인트로, 중간 학습이나 사후학습을 거치지 않았다. (ernie.baidu.com) 구조와 학습: 희소 전문가 혼합(MoE) 구조로 전체 매개변수는 280B, 토큰당 활성 매개변수는…
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文心 Unlimited OCR 2
출시일: 2026년 10월 27일. Baidu가 공개한 오픈소스 멀티모달 문서 분석 모델이다. 총 매개변수는 약 3.3B, 활성 매개변수는 약 0.5B인 MoE 구조다. (ai.baidu.com) 목적: 여러 페이지로 구성된 긴 문서를 한 번에 분석해 텍스트와 문서 구조를 추출한다. 보고서, 계약서, 서적의 디지털화와 문서 검색용 데이터 구축 등에 활용할…
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